
مقدمة
Nitro هو محرك استدلال مفتوح المصدر يعمل بلغة C++ ويدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجاتك بسلاسة.
الخصائص الرئيسية
- تصميم خفيف الوزن وقابل للتضمين لضمان تكامل المنتج بكفاءة
- خادم استدلال الذكاء الاصطناعي المحلي السريع المتوافق مع واجهة برمجة التطبيقات REST من OpenAI
- دعم متعدد الأنظمة لوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات المتنوعة
- التكامل مع مكتبات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من الدرجة الأولى
- الإعداد السريع كحزمة npm أو pip أو ملف ثنائي
- مرخص بموجب AGPLv3 للتطوير الذي يقوده المجتمع
كيف تستعمل
استخدم Nitro عندما تحتاج إلى تحسين تطبيقك باستخدام معالجة الذكاء الاصطناعي المحلية دون بذل جهد كبير. إنه مثالي لحل مشكلة زمن الوصول ومخاوف الخصوصية المرتبطة بحلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة. للبدء، أدخل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، وسيتولى Nitro عملية الاستدلال بسرعة وكفاءة. النتيجة هي تطبيق أكثر استجابة وأمانًا يستفيد من الذكاء الاصطناعي على الحافة.
من يمكنه الاستخدام
يمكن للمطورين وفرق المنتجات الذين يتطلعون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الحوسبة الطرفية الاستفادة من قدرات Nitro. فهي مفيدة بشكل خاص لأولئك الذين يقدرون الخصوصية والسرعة والقدرة على العمل دون اتصال بالإنترنت.
التسعير
لا يوجد سعر لبرنامج Nitro، لأنه مشروع مفتوح المصدر بالكامل. ويمكن للمطورين الوصول إلى برنامج Nitro واستخدامه مجانًا.
التقنيات
يستخدم Nitro لغة C++ لتعظيم الأداء وتقليل استخدام الموارد، مما يجعله خيارًا مثاليًا لأجهزة الحافة. فهو يشتمل على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تمكنه من معالجة الاستدلالات المعقدة بسرعة، مما يعد بحل قوي وقابل للتطوير لمهام الذكاء الاصطناعي المختلفة.
البدائل
بناءً على قاعدة المعرفة المقدمة، تشمل البدائل الممكنة ما يلي:
1. TensorFlow Lite للأجهزة المحمولة وأجهزة الحافة.
2. وقت تشغيل ONNX لاستنتاج عالي الأداء عبر منصات متعددة.
3. PyTorch Mobile، الذي يوفر انتقالًا سلسًا لنماذج PyTorch إلى أجهزة الحافة.
التعليق العام
تتميز Nitro بكونها محرك استدلال عالي الأداء ومثالي للاستخدام في بيئة الأعمال. طبيعتها مفتوحة المصدر وسهولة التكامل والالتزام بالتطوير القائم على المجتمع تجعلها خيارًا مقنعًا لأي شركة ذات تفكير مستقبلي تتطلع إلى البقاء في صدارة منحنى الذكاء الاصطناعي. إذا كنت جادًا بشأن تسخير قوة الذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال، فإن Nitro يستحق اهتمامك.
数据统计
شكرا جزيلا


مهندس جي بي تي

لوح

Makedraft

مهندس جي بي تي

مقعد الدراسة

Thiggle
